تحلیل پویایی روشنه های تاجی با استفاده از تصاویر هوایی رقومی التراکم و پهپاد در توده های سوزنی برگ دست کاشت عرب داغ استان گلستان

نوع مقاله : مقاله کامل علمی پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری

2 دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

3 دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

چکیده

مقدمه و هدف: تحلیل پویایی روشنه‌ها باعث ایجاد درک صحیحی از روند پویایی توده جنگلی می‌شود که نقش مهمی در آینده مدیریتی بوم‌سازگان جنگل دارد. در مطالعه حاضر به بررسی پویایی روشنه‌ها در جنگلکاری‌های‌عرب داغ استان گلستان با استفاده از داده‌های سنجش ‌از دور هوایی در یک دوره زمانی 9 ساله می‌پردازد.
مواد و روش‌ها: شناسایی و تهیه نقشه روشنه‌ها با روش طبقه‌بندی شی‌‌ء پایه انجام شد. طبقه‌بندی شی‌‌ء پایه در سه مرحله کلی قابل انجام است که شامل قطعه‌بندی، طبقه‌بندی و ارزیابی صحت طبقه‌بندی می‌باشد. در مرحله بعد، 1345 روشنه در سال 1390 و 1058 روشنه در سال 1399، از بهترین نقشه روشنه استخراج گردید. خصوصیات روشنه‌ها در هر مقطع زمانی به دست آمد. همچنین با تلاقی این دو نقشه، پویایی روشنه‌ها از طریق محاسبه مشخصه‌های نرخ شکل‌گیری روشنه، نرخ بسته‌شدن روشنه‌، نرخ گسترش روشنه، نرخ کاهش روشنه و نرخ افزایش لگاریتمی تعداد روشنه تحلیل گردید.
یافته‌ها: نتایج در بازه زمانی 9 ساله نشان داد که تعداد و تراکم روشنه‌ها کاهش یافت؛ اما میانگین مساحت روشنه‌ها و سهم مساحت روشنه‌ها از مساحت کل افزایش یافت. در هر دو مقطع زمانی 65 درصد روشنه‌ها مساحت کمتر از 150 مترمربع دارند و روشنه‌های بزرگ (بزرگ‌تر از 300 مترمربع) کمترین فراوانی و سهم از مساحت کل روشنه‌ها را پوشش دادند بیشترین نرخ تغییرات روشنه‌ها مربوط به نرخ گسترش روشنه‌های اولیه بوده است (09/1 درصد در سال). نرخ بسته شدن با نرخ کاهش روشنه‌های اولیه تقریبا برابر است. کمترین نرخ تغییرات روشنه‌ها را نرخ شکل‌گیری روشنه (77/0 درصد در سال) تشکیل داده است. نرخ افزایش لگاریتمی تعداد روشنه‌ها منفی بوده است (6/2-) و نشان می‌دهد در منطقه موردمطالعه، تعداد روشنه‌های بسته‌شده در سال بیشتر از تعداد روشنه‌های جدیدی است که تشکیل می‌شود
نتیجه‌گیری: با گذشت 9 سال تراکم روشنه‌ها و تعداد روشنه‌ها کاهش یافته و سطح کل روشنه‌ها افزایش یافته است. این افزایش سطح کل روشنه را می‌توان به افزایش گسترش روشنه‌های اولیه در طول دوره نسبت داد؛ زیرا نرخ گسترش روشنه‌های اولیه بیشتر از نرخ تشکیل روشنه، نرخ بسته شدن و کاهش روشنه‌های اولیه است. در هر دو مقطع زمانی فراوان‌ترین اندازه مربوط به روشنه‌های کوچک بوده است. که نشان‌دهنده غلبه روشنه‌های کوچک در منطقه موردمطالعه می‌باشد. روشنه‌های کوچک بیشتر پویایی روشنه‌ها را تشکیل می‌دهند و سریع‌تر از روشنه‌های بزرگ بسته می‌شوند.
نتیجه‌گیری: با گذشت 9 سال تراکم روشنه‌ها و تعداد روشنه‌ها کاهش یافته و سطح کل روشنه‌ها افزایش یافته است. این افزایش سطح کل روشنه را می‌توان به افزایش گسترش روشنه‌های اولیه در طول دوره نسبت داد؛ زیرا نرخ گسترش روشنه‌های اولیه بیشتر از نرخ تشکیل روشنه، نرخ بسته شدن و کاهش روشنه‌های اولیه است. در هر دو مقطع زمانی فراوان‌ترین اندازه مربوط به روشنه‌های کوچک بوده است. که نشان‌دهنده غلبه روشنه‌های کوچک در منطقه موردمطالعه می‌باشد. روشنه‌های کوچک بیشتر پویایی روشنه‌ها را تشکیل می‌دهند و سریع‌تر از روشنه‌های بزرگ بسته می‌شوند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Analysis of dynamics of canopy gap in the coniferous forest stands using UltraCam-D digital aerial camera and Unmanned Aerial vehicles data(Case Study: Arab Dagh Region in Golestan Province)

نویسندگان [English]

  • zeynab khalili 1
  • Asghar Fallah 2
  • shaban shataee 3
1 university
2 University of Natural Resources and Agriculture Sciences of Sari
3 university
چکیده [English]

Introduction and Objective: Natural disturbances caused by the canopy gap an important role in forest dynamics. Analyzing the dynamics of the canopy gap provides an accurate understanding of the process of forest stands dynamics as well as natural disturbances that play an important role in the future management of the forest ecosystem. The present study examines the dynamics of the canopy gap in the Arab Dagh forestry in Golestan province.
Material and Methods: The identification and preparation of the gaps map was done by the basic object classification method. The classification of the basic object can be done in three general stages, which include segmentation, classification and evaluation of classification accuracy.In the next step, the 1345 canopy gap in 2011 and the 1058 canopy gap in 2019 were extracted from the method that had the best performance compared to other methods of preparing gap maps. The characteristics of the gaps were obtained at each time period. Also, with the intersection of these two maps, the dynamics of the gaps was analyzed by calculating the characteristics Gap formation rate, Gap closure rate, Gap expansion rate, Gap reduction rate, and Gap number increase rate.
Results: The results of the canopy gap dynamics during the 9 years showed that the number and density of the canopy gap decreased. But the average area canopy gap and the share of the area of the canopy gap in the total area increased.In both periods, 65% of the canopy gap have an area of less than 150 m2, and a large canopy gap (larger than 300 m2) covered the lowest frequency and share of the total area of the canopy gap. The highest rate of changes in the canopy gap source was related to the Gap expansion rate (1.09% per year). The Gap closure rate is almost equal to the Gap reduction rate. The lowest rate of changes in the light is the Gap formation rate (0.77% per year). The logarithmic Gap number increase rate (GNIR) was negative (-2.6) that in all canopy gap classes, the number of closed canopy gaps per year is more than It is the number of new canopy gap that is created.
Conclusion: With the passage of 9 years, the density of gaps and the number of gaps have decreased and the total surface of gaps has increased. This increase in the total level of gap can be attributed to the increase in the Gap expansion during the period. Because the Gap expansion rate is higher than the Gap formation rate, the Gap closure rate and Gap reduction rate.In both periods of time, the most abundant size was related to small holes. which indicates the predominance of small lights in the studied area. which shows the predominance of small gaps in the studied area, small gaps make up most of the dynamics of gaps and close faster than big gaps.
Keywords: Gap, UAV, dynamic indicators, coniferous forestry, remote sensing
ps.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Gap Size
  • Long-Term Study
  • Object-based classification؛
  • coniferous forestry
  • remote sensing