دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان پژوهش‌های علوم و فناوری چوب و جنگل 2322-2077 20 4 2014 02 20 Estimation of forest biophysical properties using SPOT HRG data (Case Study: Darabkola Experimental Forest) بررسی قابلیت داده های سنجنده SPOT5-HRGدر برآورد برخی مشخصه های کمی جنگل (مطالعه موردی: جنگل آموزشی و پژوهشی داربکلا) 117 133 1705 FA سیاوش کلبی دانشجوی کارشناسی‌ارشد دانشکده علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری اصغر فلاح دانشیار دانشکده علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری شعبان شتایی‌جویباری دانشیار دانشکده علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان Journal Article 2014 07 12 The main objective of this study was estimation of three forest biophysical properties including volume, basal area and number per hectare using SPOT-HRG data in district 1 Darabkola’s forest. Images were orthorectified to reduce relief displacement errors. Different synthetic bands were generated trough principal component analysis and suitable vegetation indices were created by rationing. After take territorial information, accomplished calculation volume, basal area and number per hectare values in sample plat. Since analyze normalized data, evaluating correlation between territorial and spectral by linear regression. Cross validation getting best correlation model investigating by some sample plat and by relevant evaluation criterions. For volume estimation, results of this study showed that linear combination of NIR and SWIR bands by adjusted determination coefficient 74.5% and root mean square relative error 77.1 m 3 /ha were better predictors than other combination. For basal area estimation, linear combination NIR band and MSAVI2 index showed best results (R 2 adj =80.5; RMSE=4.02). Linear combination NIR and SWIR band by adjusted determination coefficient of 85.7% and root mean square relative error of 44.6 numbers per hectare could better predict the number trees per hectare. Results this study showed SPOT data has high capability for estimation biophysical properties as volume, basal area and number per hectare. Of results this study can use for operational management forest stand. هدف اصلی این پژوهش برآورد 3 مشخصه کمی مهم جنگل شامل حجم، سطح مقطع برابر سینه و در سری یک جنگل دارابکلا SPOT5-HRG تعداد درختان در هکتار با استفاده از داده های سنجنده می باشد. پس از تصحیح هندسی تصاویر همراه با رفع اثر پستی و بلندی، پردازش های بارزسازی تصاویر شامل تجزیه مؤلفه های اصلی و نسبت گیری های مختلف برای ایجاد شاخص های مهم گیاهی انجام گردید. اطلاعات مربوط به قطر برابر سینه و ارتفاع درختان از طریق روش نمونه برداری خوشه ای تصادفی در 100 قطعه نمونه در تیپ های راش غالب برداشت گردید. محاسبه های مقادیر حجم، سطع مقطع برابر سینه و تعداد درختان در هکتار در سطح قطعات نمونه صورت گرفت. پس از آنالیز نرمال سازی داده ها، وجود رابطه بین داده های زمینی و طیفی با رگرسیون خطی مورد ارزیابی قرار گرفت. ارزیابی اعتبار بهترین مدل به دست آمده با تعدادی قطعه نمونه و با معیارهای ارزیابی مناسب مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این مطالعه نشان داد که برای برآورد حجم سرپا، ترکیب خطی باندهای 77/ 74 درصد و مجذور میانگین مربعات خطای 1 / با ضریب تبیین اصلاح شده 5 SWIR و NIR مترمکعب در هکتار دارای نتایج بهتری نسبت به دیگر ترکیبات به کار گرفته بوده است. برای مشخصه بهترین نتایج را با مقدار ضریب MSAVI و شاخص 2 NIR سطح مقطع برابر سینه، ترکیب خطی باند 4 مترمربع در هکتار ارایه کرد. همچنین / 80 و مجذور میانگین مربعات خطای 02 / تبیین اصلاح شده 5 5 و مجذور میانگین مربعات خطای / با ضریب تبیین اصلاح شده 7 SWIR و NIR ترکیب خطی باند 44/6 پایه بهتر توانست مشخصه تعداد درختان در هکتار را برآورد نماید. نتایج نشان داد که داده های دارای قابلیت به نسبت خوبی در برآورد کلی مشخصه های کمی حجم، سطح SPOT5-HRG سنجنده مقطع و تعداد در هکتار می باشند.

https://jwfst.gau.ac.ir/article_1705_7e312315c1b147ce3de853bfe0262030.pdf